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智慧園區(qū):車(chē)型識(shí)別
借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)先技術(shù),解決傳統(tǒng)園區(qū)停車(chē)系統(tǒng)無(wú)法精準(zhǔn)區(qū)分進(jìn)出車(chē)輛類(lèi)型,實(shí)現(xiàn)停車(chē)費(fèi)用差異化計(jì)價(jià)的痛點(diǎn)。
  • 車(chē)型識(shí)別準(zhǔn)確率超98%

  • 輪數(shù)識(shí)別準(zhǔn)確率超98%

  • 軸數(shù)識(shí)別準(zhǔn)確率超98%

主要功能


  • 一鍵調(diào)式


  • 全景監(jiān)控


  • 車(chē)型識(shí)別


  • 車(chē)牌識(shí)別

  • 車(chē)輛分離

  • 智能補(bǔ)光


  • 寬溫寬壓


  • 一體化設(shè)計(jì)


  • 視頻流識(shí)別


  • 字符疊加

產(chǎn)品特點(diǎn)

超級(jí)大腦,盡知毫厘

? 頭像采集:車(chē)頭照、車(chē)身拼接照、車(chē)尾照、車(chē)牌識(shí)別
? 數(shù)據(jù)提?。和昝榔ヅ滠?chē)輛類(lèi)型與信息
? 特征算法分析決策:識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)



應(yīng)用場(chǎng)景


高精識(shí)別,卓踐于行
多維度車(chē)型識(shí)別因子:車(chē)頭特征、車(chē)位特征、車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)輛長(zhǎng)短、軸距、軸數(shù)、輪數(shù),實(shí)現(xiàn)差異化精準(zhǔn)定價(jià)

車(chē)輛自動(dòng)分離,出色更出眾
利用精準(zhǔn)的多元視頻分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)車(chē)輛精準(zhǔn)自動(dòng)分離
三個(gè)相機(jī),影像全方位覆蓋整個(gè)車(chē)道,對(duì)車(chē)輛駛?cè)胲?chē)道過(guò)程進(jìn)行全景多角度監(jiān)控


車(chē)型識(shí)別,大幅提升通行效率

針對(duì)物流園、農(nóng)批市場(chǎng)等復(fù)雜車(chē)輛類(lèi)型的停車(chē)場(chǎng)景,做到車(chē)主不排隊(duì)、不搖窗、不拿卡,無(wú)感進(jìn)出,精準(zhǔn)扣費(fèi),線上支付,降低園區(qū)50%人力成本,減輕出口排隊(duì)堵塞,解決因進(jìn)出車(chē)型復(fù)雜產(chǎn)生的主觀性、非主觀性收費(fèi)漏洞、甩掛換掛問(wèn)題,提升8-10倍通行效率。









 



   


 


 


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產(chǎn)品參數(shù)

輸出信息 車(chē)頭大圖、車(chē)尾大圖、車(chē)輛拼接圖、車(chē)牌小圖、車(chē)牌結(jié)果文本、附加信息文本等
車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別 識(shí)別符合“GA36-2018”標(biāo)準(zhǔn)的民用汽車(chē)牌照 和“2016式”軍車(chē)牌照 “2019 式”武警車(chē)牌照、新能源車(chē) 牌照的漢字、字母、數(shù)字、顏色等信息。
傳感器類(lèi)型 500萬(wàn)像素1/2.8"卷簾曝光CMOS
相機(jī)有效像素 2592×1944
視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn) H.264 Profile
車(chē)頭/車(chē)尾
相機(jī)快門(mén)
自動(dòng)/手動(dòng),7μs~40ms,步進(jìn)7μs
車(chē)身全景
相機(jī)快門(mén)
自動(dòng)/手動(dòng),3μs~20ms,步進(jìn)3μs
最低照度 彩色0.006Lux@(F1.4,AGC ON)
強(qiáng)光抑制 支持
白平衡 自動(dòng)/手動(dòng)
寬動(dòng)態(tài) 數(shù)字寬動(dòng)態(tài)
降噪 2D、3D數(shù)字降噪
車(chē)頭/車(chē)尾
相機(jī)鏡頭類(lèi)型
定焦,焦距6mm
車(chē)身全景
相機(jī)鏡頭類(lèi)型
定焦,焦距1.6mm(魚(yú)眼)